您是否曾经观看过一段看起来好得令人难以置信或太奇怪得令人难以置信的视频？随着技术的进步，DeepFake 视频变得越来越令人信服，模糊了现实与数字操纵之间的界限。
这些视频可能会造成混乱、助长错误信息，甚至被用于恶意目的。
请继续阅读，了解如何识别 DeepFake 视频并采取措施保护自己免受其带来的潜在危险。
什么是 Deepfakes？
DeepFake AI 是一种形式 人工智能 它可以创建完全虚构的、超现实的图像、声音和视频。 “DeepFake”一词是“深度学习”和“假”的混合体，指的是技术本身以及由此产生的误导性内容。
Deepfake 经常操纵现有内容，将一个人换成另一个人或生成全新的材料，描绘某人做或说他们从未做过或说过的事情。
DeepFakes 的最大风险是它们能够传播看似来自可靠来源的误导性信息。例如，DeepFake 视频可能会显示一位知名政客发表了他从未发表过的言论，从而误导观众并造成混乱。
最近进行的研究 深迹该公司开发合成媒体检测工具，揭示了一个令人担忧的趋势：在线发现的深度伪造视频中有 96% 是色情内容。匿名用户在网站生态系统中创建和分发这些视频。
如何通过 9 种方式识别 DeepFake 视频
您无需成为深度造假专家即可区分真假。以下是一些可以帮助您的提示：
1.检查面部是否不一致
DeepFake 最明显的迹象之一是异常的面部表情。尽管 DeepFake 算法很复杂，但它通常很难准确地再现人类面部运动的自然细微差别。
人类自然会定期眨眼，这一特征在 DeepFakes 中经常缺失或不规则。注意任何不自然的眼球运动，例如 不规则收缩或缺乏协调。
这些差异可能很微妙，但如果您仔细观察就很容易发现。
当人工智能尝试将脸部贴合到身体上时，它可能无法完美对齐，从而导致扭曲或变形，主要是当视频中的人转头或说话时。面部几何形状的变化，例如颧骨波动或下颌线移动，可能是 DeepFake 的重要指标。
在自然视频中，人的外观在帧与帧之间保持一致。另一方面，DeepFakes 可以显示 从一帧到另一帧，面部特征略有不同。
这种不一致是由于人工智能在整个视频中保持稳定一致的面部渲染面临挑战。。
2. 分析唇形同步
口型同步错误是视频可能是 DeepFake 的最明显迹象之一。当所说的话与嘴唇运动不匹配时，这表明视频和音频轨道已被单独操纵。
注意嘴唇运动相对于所说的话的延迟或提前。即使是轻微的差异也可能表明视频已被编辑过。在真实的视频中，音频和视觉成分完美同步，因为它们自然地同时出现。
密切注意复杂单词或声音的发音。 DeepFake 算法很难准确再现涉及细微嘴唇运动的声音，例如“p”、“b”和“m”。
这些声音的错位可以是一个明显的指标。
3. 检查光照和阴影错误
光照和阴影错误在 DeepFake 视频中很常见，因为使用人工智能准确复制光和阴影的自然交互是极其困难的。这些元素之间的差异可能表明视频已被更改。
观察场景不同部分的灯光方向。在真实的视频中，照明应该一致，来自相同的来源，并且阴影应该相应地投射。
在 DeepFakes 中，你可能会注意到 与环境中的自然光源不匹配的冲突阴影或照明。
主体投射的阴影应与场景中的其他对象对齐。在 DeepFakes 中，阴影可能会出现扭曲、太柔和或与光源未对准的情况，这表明阴影受到了操纵。
当拍摄对象移动时，寻找突然变化或不按预期表现的阴影。
4. 评估肤色和纹理
肤色和纹理通常是 DeepFake 的明显标志，因为人工智能系统很难准确复制人类皮肤的微妙之处。
真实的人类皮肤包含各种纹理和细微的瑕疵，例如毛孔、皱纹和细纹。 Deepfakes 通常会使皮肤过于光滑，缺乏这些自然细节。
如果一个人的脸显得异常光滑或蜡质，就值得更详细地检查。标志性埃隆·马斯克的形象凸显了这种不一致。
5. 评估音频质量
视频的音频质量可能是真实性的重要指标，因为 DeepFakes 经常会在视觉效果所伴随的音频中出现不匹配或缺陷。
仔细听声音。听起来像是说话的人的声音吗？ DeepFake 技术可能无法完美地再现人声的细微差别，从而导致听起来不自然或有点假的差异。
声级不一致或音频清晰度突然变化也可能表明存在操纵行为。真实的视频通常保持一致的音质。
6.检查上下文的细节
上下文中的不一致常常被忽视，但可以提供关键线索。
在真实的视频中，背景中人和物体的运动应与场景的整体动态保持一致。在 DeepFakes 中，背景运动可能会显得与前景脱节或不同步，这表明元素已被数字更改或合成。
寻找背景中与场景的其余部分不匹配的视觉噪音或伪影。这些可能包括模糊区域、不寻常的图案或表明数字篡改的像素化。当混合或遮罩技术组合场景中的元素时，就会发生这种情况。
7.使用检测工具
为了应对 DeepFakes 的复杂性，各种解决方案和软件资源正在成倍增加。以下是一些可以帮助检测被操纵视频的著名工具：
- Resemble 的免费 Deepfake 检测器： 这个免费工具可以分析静态图像或视频，并生成一个置信度分数，表明媒体被操纵的可能性有多大。它在检测不一致和微妙的混合伪影方面特别有效。
- 深度软件扫描仪：使用这个免费工具，用户可以上传视频或放置视频链接，应用程序将立即分析它以确定是否是 DeepFake。
8. 交叉检查内容
交叉检查可能被操纵的视频内容是数字媒体身份验证的关键步骤。
始终在多个可信来源中搜索相同的视频或类似信息。如果相关视频仅出现在晦涩或不可靠的平台上，或者信誉良好的来源与内容相矛盾，请保持警惕。
9. 消息来源的可信度
评估发布视频的网站或个人的可信度至关重要。调查他们的记录和声誉以确保事实的准确性。
在遵守新闻标准时，官方新闻媒体和知名媒体通常会在对其发布的内容进行事实核查时保持谨慎，从而使它们成为更值得信赖的消息来源。
与此同时，在谷歌上简单搜索“deepfake video”就会出现无数页面的应用程序，这些应用程序有助于生成虚假和误导性视频。
深度造假违法吗？
在美国，没有专门管理深度造假的联邦法律，但一些州已经采取了行动。在明尼苏达州等州，制作或传播可能影响选举或构成未经同意的色情内容的深度伪造品是非法的。
弗吉尼亚州、佐治亚州、华盛顿州和怀俄明州已经通过或正在考虑类似的法律。
现行州法律：
- 拥有深度造假法律的州： 弗吉尼亚州、佐治亚州、华盛顿州、怀俄明州、夏威夷州和明尼苏达州。
- 已提出法律的州： 路易斯安那州、伊利诺伊州、马萨诸塞州和新泽西州。
- 允许对深度造假者提起民事诉讼的州： 加利福尼亚州和纽约州。
如果发现 Deepfake 视频，你该怎么办？
如果您在社交媒体上看到看起来像是深度伪造的内容，最好不要分享。请记住，深度假货只有在传播时才会造成伤害；如果它们不传播，就不会造成任何伤害。
如果您看到其他人分享了该信息，请尝试温和地处理：报告该信息并建议检查信誉良好的事实核查网站，尤其是如果该信息已被证明是错误的。解释一下你是如何发现这是深度伪造的，以帮助其他人更好地识别它们。
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