人工智能无处不在，从智能手机、家用电器到 高效率系统 在工作场所和行业。我们正式进入人工智能时代，机器人几乎入侵了各个领域，包括 网络安全。

网络安全中的人工智能有其自身的好处，但我们不能忽视网络攻击者如何 利用这项技术 执行欺骗策略并发起严重攻击。

您可能听说过 深假视频合成声音、网络钓鱼聊天机器人等：感谢人工智能，这一切都成为可能。以前，此类身份盗窃策略并不广泛和复杂，主要是因为实施它们是一个复杂且资源密集的过程。借助人工智能，网络攻击者现在几乎可以冒充任何人，从名人到 老百姓。

由于现在没有人能够逃脱此类网络攻击，因此至关重要 了解更多 关于这些攻击以及如何发现它们以免成为受害者。

网络犯罪分子如何利用人工智能进行欺骗攻击？

网络犯罪分子的技术变得越来越聪明，他们利用人工智能来欺骗毫无戒心的目标，让他们误以为自己是这样的。 与您信任的人互动。他们利用人工智能使欺骗攻击更具说服力并且很难被发现。他们制作虚假视频和声音克隆，可能类似于您认识的人，例如您的同事、客户，甚至家庭成员，以诱骗您泄露机密信息或汇款。

除此之外，网络钓鱼聊天机器人也是身份窃贼冒充黑客最常用的技术之一。 客户服务代表他们与您实时聊天并尝试收集您的密码或银行信息。

此外，他们发送的企业邮箱看起来像是来自您认识和信任的人，使消息更加真实。。他们在社交网络上创建看起来像您的虚假个人资料 朋友或同事 并在提出请求之前获得您的信任。他们使用人工智能在网上查找有关您的信息并学习一些信息，从而使他们的身份盗窃更加可信。

如何识别基于AI的欺骗攻击？

时间回到 2024 年 5 月这 美国联邦调查局 (FBI) 发布了一份咨询报告，强调基于人工智能的攻击的威胁日益增长。 虽然这看起来与其他新闻或警告没什么不同，但它来自联邦调查局的事实告诉我们事情有多严重。

既然我们无法停下来 技术进步 或控制它们的使用方式，我们必须做好充分准备来应对它们带来的挑战。

好消息是，识别人工智能欺骗攻击并不像您想象的那么困难。无论攻击的质量如何，它通常都会产生 缺陷或微妙的线索 它可以背叛他。

我们走吧 深入研究策略 当涉及到时你应该知道 识别并阻止 人工智能驱动的身份盗窃威胁：

避免异常请求

如果有人突然要求您做一些不寻常的事情或要求进行财务转账，请持保留态度。。这可以是任何事情，从要求您转账、分享您的个人信息或提供敏感信息的访问权限。当这些 这些要求似乎 突然间，有可能他实际上并不是你想象的那个人。这可能包括攻击者使用生成式人工智能工具创建一条消息，诱骗您不假思索地做出响应。

检查上下文异常

与人类编写的消息不同，人工智能生成的消息通常缺乏个人风格和细微差别。如果您收到欺诈消息，您会注意到它 缺乏个人背景 或您认识的人通常会包含的微妙细节。语言要么显得过于正式，要么显得有些尴尬；有时，该消息可能不包含您期望的具体参考信息；消息中的某些内容肯定是错误的。

警惕那些强调隐私的人

如果您收到一条不断谈论如何“机密”或“私人”‘就是这样，等等！大多数时候，诈骗者会使用此类词语，让该请求看起来非常敏感和紧急，以至于您甚至不应该告诉任何人。 在这里，他们利用了人类在压力下仓促行事的基本倾向。。

检查 A/V 同步是否不良

视听异步 是人工智能生成或操纵视频的重要标志之一。 例如，如果您注意到说话者的嘴唇动作与音频不匹配，则很可能是深度伪造或经过编辑的视频。。在大多数人工智能欺骗剪辑中，您会看到较差的 A/V 同步，尤其是在 快速移动的事物或复杂的表达因此，这种差异很容易被发现。

如何保护自己免受身份盗用威胁？

现在您已经知道基于人工智能的网络攻击是什么样子了，让我们继续讨论可用于防御这些攻击的策略。毕竟，仅仅了解此类攻击是什么样子是不够的。你必须 积极开展建设工作 一个 强大的防御机制。

制定事件响应计划

虽然几乎不可能完全免疫 基于人工智能的攻击重要的是你被击中后如何反弹。一个 深思熟虑的事件响应计划 将为减少损失和恢复运营做出很大贡献。 制定此计划时，您应该专注于创建一个用于检测、调查攻击和从攻击中恢复的框架。。除此之外，您还应该定期测试和更新计划，以跟上不断变化的威胁。

部署多层安全方法

复杂的人工智能驱动的网络攻击需要同样复杂的防御。这意味着仅使用密码您的企业邮箱、帐户和敏感信息不再安全；你需要更强大的东西。一个好的起点是 多重身份验证 （MFA），这需要 几种类型的验证 即使窃贼知道您的密码，他们也很难访问您的帐户。

至于保护您的企业邮箱通信， 企业邮箱验证 协议如 FPS, 德基姆和 DMARC 是您的必备工具 验证您发出的消息 并确认声称来自您的域的企业邮箱确实是真实的。 与我们交谈 开始使用 SPF、DKIM 和 DMARC。