安全企业邮箱网关 (SEG) 就像企业邮箱基础设施的个人安全卫士。他们确保只有安全合法的企业邮箱才会离开您的企业，从而保护您的企业免受企业邮箱攻击。 SEG 部署的一般做法可防止恶意软件和企业邮箱网络钓鱼尝试的传播，并逐渐灌输 相信您的客户和潜在客户帮助您遵守行业标准，最重要的是，避免诉讼和财务损失。

本博客旨在了解 SEG 如何应对企业邮箱威胁及其局限性。

什么是安全企业邮箱网关？

根据定义，安全企业邮箱网关是一组企业邮箱安全工具、设置和协议，用于过滤企业邮箱中的可疑和潜在恶意消息。大多数 SEG 组合至少提供四种 基本安全功能– 病毒和恶意软件拦截、垃圾邮件过滤、内容过滤和企业邮箱归档。

如今，SEG 已成为拥有大量人员流动的组织的一个组成部分。 企业邮箱交换。因此，每次企业邮箱进入或离开公司区域时，SEG 工具都会首先对其进行检查。如果检测到危险信号，则不会发送企业邮箱。

这些工具通常只能检测 传统标志 网络钓鱼企业邮箱而不是当代企业邮箱，包括社会工程策略。

全球安全企业邮箱网关市场已被估值 2022 年 36.3629 亿美元预计预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 11.07%，达到 到 2028 年约为 68.26 亿美元。

许多行业，包括 电信、IT、健康、政府和金融使用安全企业邮箱网关来提高企业邮箱安全性。 2023 年，金融和医疗保健行业绕过 SEG 的恶意企业邮箱大幅增加，其中 84.5%和118% 与 2022 年相比。这些结果凸显了 SEG 在企业邮箱安全中的相关性。

人工智能和机器学习在SEG中的运用

许多安全企业邮箱网关已经集成了人工智能和机器学习功能，并正在积极使用它们尽管主要的行业参与者已经将它们集成起来，但该技术作为一个整体仍在不断发展；所以还有很大的改进空间。 SEG 特性和功能 人工智能和机器学习融合之后。

以下是这些现代技术目前在 SEG 中的应用方式：

高级威胁检测

通过将 SEG 与人工智能和机器学习相结合，他们现在能够通过挖掘大量数据来识别企业邮箱行为的特定模式。更令人印象深刻的是，所有这一切都可以在威胁到达用户的收件箱或离开其发件箱之前实时发生。这一切都归结为一个简单的概念：密切关注 模式和异常识别。

行为分析

人工智能和机器学习监控用户行为以检测异常活动。如果一个 企业邮箱行为偏差 与正常情况相比（例如，不寻常的登录时间或从不同位置进行的访问），系统可能会将其标记为可疑。

自动威胁响应

现在，SEG 由人工智能和机器学习提供支持，可以通过以下方式立即对恶意企业邮箱采取行动： 隔离或封锁 无需雇用人员手动完成。

安全企业邮箱网关如何工作？

他们通常使用以下方法之一进行工作：

DNS MX 记录

SEG 将自己定位在企业邮箱的传播路径上。他们通过更新您公司的 MX 记录以指向 SEG 来实现此目的。这样，所有传入企业邮箱流量都将路由到 SEG，以便它们可以在将其转发到 预期收件箱。

API集成

API 允许 用户自动化和简化 通过允许外部审计阅读和编辑企业邮箱来简化工作流程。 SEG 使用 API 在企业邮箱到达员工的收件箱后对其进行监视。通过 API 集成，SEG 还可以 监控和保护外发企业邮箱 并删除在被标记为恶意之前发送的有害企业邮箱。

安全企业邮箱网关的局限性

安全企业邮箱网关能够防止许多企业邮箱传播的威胁。然而，它们也有以下限制：